Quando a gente usa uma ferramenta de inteligência artificial para criar uma imagem, resumir um documento ou responder a uma pergunta, tudo parece acontecer dentro da tela. A solicitação é enviada e, poucos segundos depois, o resultado aparece.
Só que a inteligência artificial não funciona no ar. Por trás de cada resposta existem chips, servidores, sistemas de resfriamento, cabos, subestações e grandes instalações que precisam de energia durante 24 horas por dia.
Essa infraestrutura ganhou ainda mais atenção depois que Elon Musk comprou a APR Energy, empresa especializada em sistemas móveis de geração de eletricidade. Segundo o Vietnam.vn, o negócio foi estimado em cerca de US$ 1 bilhão e coloca nas mãos de Musk uma frota de turbinas capaz de gerar mais de 1 gigawatt de energia.
A compra aparece em um registro da Federal Trade Commission, órgão que fiscaliza a concorrência nos Estados Unidos. O documento identifica Elon Musk como comprador da New APR Energy, embora não explique oficialmente qual de suas empresas ficará com os equipamentos nem como eles serão utilizados.
O caso ajuda a enxergar uma mudança importante: a corrida pela liderança em inteligência artificial já não depende apenas de chips, dados e profissionais especializados. Ela também se tornou uma corrida por acesso à eletricidade.
Por que Elon Musk comprou uma empresa de energia?
A APR Energy trabalha com turbinas móveis que podem ser levadas até locais onde a rede elétrica ainda não consegue atender à demanda ou onde uma solução definitiva demoraria muito para ficar pronta.
Segundo a própria APR Energy, sua frota supera 1,1 gigawatt de capacidade, o equivalente a 1,1 bilhão de watts. A empresa também afirma que alguns de seus projetos podem começar a gerar eletricidade em um período de 30 a 90 dias, enquanto a construção de novas linhas, subestações e outras estruturas da rede pode levar anos.
Para uma empresa que está construindo data centers, essa rapidez pode fazer muita diferença. Não basta comprar chips avançados, instalar servidores e preparar toda a estrutura: sem energia disponível, nada disso funciona.
Por que a inteligência artificial consome tanta energia?
Data centers são grandes instalações que reúnem os computadores responsáveis por armazenar, processar e transmitir informações. É ali que funcionam parte dos sistemas usados por bancos, aplicativos, plataformas de streaming, buscadores e ferramentas de inteligência artificial.
Nos data centers voltados à IA, milhares de chips podem trabalhar ao mesmo tempo para analisar dados, treinar modelos e responder às solicitações dos usuários. Quanto maior e mais utilizado é um sistema, maior tende a ser a estrutura necessária para mantê-lo em operação.
O consumo não vem apenas dos chips. Também é preciso alimentar servidores, redes, baterias, equipamentos de armazenamento, sistemas de segurança e estruturas de resfriamento. Como todo equipamento eletrônico produz calor, milhares de máquinas funcionando sem parar precisam ser resfriadas continuamente para não superaquecer.
Por isso, não existe uma resposta única para a pergunta “quanta energia uma solicitação feita à IA consome?”. O resultado depende do modelo utilizado, do tipo de chip, do tamanho da resposta, da quantidade de usuários, da eficiência do data center e até do clima da região onde ele está instalado.
Ainda assim, os números gerais mostram que a demanda está crescendo rapidamente. Segundo a Agência Internacional de Energia, o consumo mundial de eletricidade dos data centers pode chegar a aproximadamente 945 terawatts-hora em 2030, mais que o dobro do registrado em 2024. Esse volume seria um pouco maior do que toda a eletricidade consumida atualmente pelo Japão.
A inteligência artificial é apontada pela agência como a principal responsável por esse avanço. Enquanto o consumo total dos data centers deve praticamente dobrar até 2030, o uso de energia nas instalações voltadas principalmente à IA pode triplicar entre 2025 e o fim da década.
Pode parecer pouco quando esse consumo é comparado ao de todas as casas, indústrias e atividades econômicas do planeta. O problema é que os data centers não estão distribuídos igualmente pelo mundo. Eles se concentram em determinados lugares e podem exigir, sozinhos, tanta energia quanto uma cidade ou uma grande indústria.
Nos Estados Unidos, por exemplo, os data centers consumiram cerca de 4,4% de toda a eletricidade do país em 2023. Segundo o Lawrence Berkeley National Laboratory, essa participação pode chegar a algo entre 6,7% e 12% até 2028, dependendo da velocidade de expansão da inteligência artificial e da eficiência dos equipamentos
A tecnologia avança mais rápido do que a rede elétrica
Um data center pode ser planejado e construído em poucos anos. Já uma nova linha de transmissão, uma grande subestação ou uma usina capaz de atender a essa demanda costumam levar muito mais tempo.
Segundo o Departamento de Energia dos Estados Unidos, uma análise de mais de 30 projetos mostrou que novas linhas de transmissão levaram, em média, cerca de dez anos para ficar prontas. Em alguns casos, o prazo passou de 15 anos, considerando estudos, licenças, terrenos, financiamento e execução das obras.
Também existem longas filas para conectar novos projetos de geração e armazenamento ao sistema elétrico. Em 2024, quase 11.600 projetos, que juntos somavam 2.600 gigawatts, aguardavam acesso à rede norte-americana. Entre os empreendimentos que começaram a operar em 2023, o tempo médio entre o pedido de conexão e o início das atividades chegou a cinco anos.
Esse prazo se refere principalmente a usinas, parques solares, projetos eólicos e sistemas de baterias, não diretamente aos data centers. Ainda assim, ele mostra o tamanho do problema: a estrutura necessária para produzir e transportar eletricidade não cresce na mesma velocidade que a demanda das empresas de tecnologia.
Quando vários data centers querem se instalar na mesma região, a rede pode precisar de novos cabos, linhas, subestações e fontes de geração. Nada disso fica pronto na velocidade de uma atualização de software.
É nesse ponto que a compra da APR Energy ganha importância. Com turbinas móveis, uma empresa pode começar a produzir eletricidade perto do próprio data center enquanto espera pela ampliação da rede. Para o negócio, isso evita que chips caros e grandes instalações fiquem parados. Para o sistema elétrico e para o meio ambiente, porém, surge outra questão: de onde virá essa energia?
A inteligência artificial pode aumentar o uso de combustíveis fósseis?
Grande parte das turbinas móveis da APR Energy funciona com gás natural ou combustíveis líquidos. Quando esses equipamentos deixam de ser usados apenas em emergências e passam a abastecer data centers durante longos períodos, as emissões também passam a fazer parte da operação diária.
A situação cria uma contradição. De um lado, empresas de tecnologia anunciam metas climáticas e fazem grandes investimentos em fontes renováveis. Do outro, a pressa para colocar novos data centers em funcionamento pode aumentar o uso de gás em locais onde a rede ainda não consegue entregar toda a energia necessária.
Segundo a Agência Internacional de Energia, as fontes renováveis devem atender a quase metade do crescimento da demanda elétrica dos data centers até 2030. O gás natural, porém, também deve avançar, principalmente porque consegue fornecer energia de forma contínua e pode ser instalado mais rapidamente em algumas regiões.
Em um cenário no qual a inteligência artificial cresce mais rápido do que o esperado e as filas de conexão continuam longas, a agência calcula que quase metade da eletricidade adicional necessária até 2030 poderia vir de fontes fósseis.
Isso não significa que a expansão da IA levará obrigatoriamente a uma dependência maior de combustíveis fósseis. O crescimento do setor também pode acelerar investimentos em energia solar, eólica, baterias e redes mais modernas. A questão está nas escolhas feitas para atender a essa demanda e no tempo disponível para colocar as soluções em funcionamento.
Data centers precisam de energia sem interrupção, enquanto a produção solar e eólica varia ao longo do dia e conforme as condições do tempo. Por isso, as fontes renováveis precisam fazer parte de uma estrutura mais ampla, com armazenamento, diferentes formas de geração e redes capazes de levar a eletricidade até onde ela é necessária.
A geração distribuída e a geração compartilhada contribuem para essa transformação por outro caminho. Elas não foram criadas para abastecer sozinhas um megadata center, mas ajudam a ampliar o acesso à energia renovável, aproximar a geração dos consumidores e diversificar a matriz elétrica.
E se os data centers saírem da Terra?
Enquanto compra turbinas para gerar energia rapidamente em solo, Elon Musk também apresenta uma solução muito mais distante: levar parte dos data centers para o espaço.
Segundo a Época Negócios, Musk acredita que o futuro da energia solar pode estar fora da Terra, onde os equipamentos teriam acesso à luz do Sol durante períodos muito maiores e não dependeriam das mesmas limitações de espaço encontradas no planeta.
A proposta da SpaceX é formar uma grande rede de satélites alimentados por energia solar e capazes de processar sistemas de inteligência artificial em órbita. Musk argumenta que essa estrutura poderia reduzir a pressão sobre as redes elétricas terrestres e diminuir a necessidade de enormes instalações físicas em solo.
A ideia parece resolver alguns problemas, mas cria outros. Especialistas ouvidos pela Associated Press alertam que retirar o calor dos equipamentos no espaço seria um desafio enorme. Apesar das baixas temperaturas, o espaço é um ambiente sem ar, o que dificulta a liberação do calor produzido pelos chips.
Também seria preciso lidar com manutenção, radiação, vida útil dos equipamentos, custos de lançamento e risco de colisões. A própria escala do plano chama atenção: Musk já falou em uma rede de até 1 milhão de satélites, número muito maior do que a quantidade atualmente operada pela Starlink.
Assim, os data centers espaciais ainda estão longe de ser uma solução pronta. Eles mostram, porém, até onde empresas de tecnologia estão dispostas a ir para encontrar energia suficiente para sustentar a expansão da inteligência artificial.
Energia não é o único recurso envolvido
Além da eletricidade, os data centers precisam controlar o calor produzido pelos equipamentos. Dependendo da tecnologia usada, o resfriamento pode envolver ar, água ou líquidos próprios para retirar o calor dos servidores.
Por isso, duas instalações com o mesmo tamanho podem causar impactos muito diferentes. Um data center localizado em uma região fria, abastecido por fontes renováveis e equipado com sistemas eficientes não terá o mesmo perfil de outro instalado em uma área quente e dependente de termelétricas e grandes volumes de água.
Também existe o consumo indireto. Mesmo quando um data center utiliza pouca água dentro de suas instalações, a produção da eletricidade que o abastece pode depender de usinas que usam água para resfriamento.
É por isso que afirmações sobre quantos litros de água uma única pergunta feita à IA consome precisam ser vistas com cuidado. O resultado muda conforme o modelo, o equipamento, a localização, a origem da eletricidade e o sistema de resfriamento. Mais importante do que procurar um número que sirva para todas as situações é entender a estrutura necessária para manter essa tecnologia funcionando.
O que essa corrida revela sobre o futuro da energia?
A inteligência artificial parece acontecer apenas dentro de uma tela, mas depende de uma infraestrutura enorme e bastante concreta. Por trás de cada resposta existem chips, servidores, sistemas de resfriamento, redes de transmissão e fontes produzindo eletricidade.
A compra da APR Energy deixa essa estrutura mais visível. Ao assumir o controle de uma empresa capaz de levar geração elétrica rapidamente a diferentes locais, Elon Musk mostra o valor estratégico que a energia passou a ter na expansão da inteligência artificial.
Ao mesmo tempo, seus planos de levar data centers alimentados por energia solar para o espaço mostram que essa busca não está limitada às soluções que já existem. Entre turbinas movidas a gás em terra e grandes redes solares em órbita, existe uma diferença enorme, mas os dois movimentos partem do mesmo problema: a inteligência artificial está crescendo mais rápido do que a infraestrutura disponível para sustentá-la.
O desafio não é impedir o avanço da tecnologia nem tratar todo data center como um problema ambiental. É garantir que a estrutura energética cresça junto, com mais eficiência, planejamento e participação de fontes renováveis.
No fim, a pergunta mais importante não é apenas quanta energia a inteligência artificial vai consumir. É de onde essa energia virá, quais estruturas serão construídas para produzi-la e quais impactos ficarão pelo caminho.
Quando a gente usa uma ferramenta de inteligência artificial para criar uma imagem, resumir um documento ou responder a uma pergunta, tudo parece acontecer dentro da tela. A solicitação é enviada e, poucos segundos depois, o resultado aparece.
Só que a inteligência artificial não funciona no ar. Por trás de cada resposta existem chips, servidores, sistemas de resfriamento, cabos, subestações e grandes instalações que precisam de energia durante 24 horas por dia.
Essa infraestrutura ganhou ainda mais atenção depois que Elon Musk comprou a APR Energy, empresa especializada em sistemas móveis de geração de eletricidade. Segundo o Vietnam.vn, o negócio foi estimado em cerca de US$ 1 bilhão e coloca nas mãos de Musk uma frota de turbinas capaz de gerar mais de 1 gigawatt de energia.
A compra aparece em um registro da Federal Trade Commission, órgão que fiscaliza a concorrência nos Estados Unidos. O documento identifica Elon Musk como comprador da New APR Energy, embora não explique oficialmente qual de suas empresas ficará com os equipamentos nem como eles serão utilizados.
O caso ajuda a enxergar uma mudança importante: a corrida pela liderança em inteligência artificial já não depende apenas de chips, dados e profissionais especializados. Ela também se tornou uma corrida por acesso à eletricidade.
Por que Elon Musk comprou uma empresa de energia?
A APR Energy trabalha com turbinas móveis que podem ser levadas até locais onde a rede elétrica ainda não consegue atender à demanda ou onde uma solução definitiva demoraria muito para ficar pronta.
Segundo a própria APR Energy, sua frota supera 1,1 gigawatt de capacidade, o equivalente a 1,1 bilhão de watts. A empresa também afirma que alguns de seus projetos podem começar a gerar eletricidade em um período de 30 a 90 dias, enquanto a construção de novas linhas, subestações e outras estruturas da rede pode levar anos.
Para uma empresa que está construindo data centers, essa rapidez pode fazer muita diferença. Não basta comprar chips avançados, instalar servidores e preparar toda a estrutura: sem energia disponível, nada disso funciona.
Por que a inteligência artificial consome tanta energia?
Data centers são grandes instalações que reúnem os computadores responsáveis por armazenar, processar e transmitir informações. É ali que funcionam parte dos sistemas usados por bancos, aplicativos, plataformas de streaming, buscadores e ferramentas de inteligência artificial.
Nos data centers voltados à IA, milhares de chips podem trabalhar ao mesmo tempo para analisar dados, treinar modelos e responder às solicitações dos usuários. Quanto maior e mais utilizado é um sistema, maior tende a ser a estrutura necessária para mantê-lo em operação.
O consumo não vem apenas dos chips. Também é preciso alimentar servidores, redes, baterias, equipamentos de armazenamento, sistemas de segurança e estruturas de resfriamento. Como todo equipamento eletrônico produz calor, milhares de máquinas funcionando sem parar precisam ser resfriadas continuamente para não superaquecer.
Por isso, não existe uma resposta única para a pergunta “quanta energia uma solicitação feita à IA consome?”. O resultado depende do modelo utilizado, do tipo de chip, do tamanho da resposta, da quantidade de usuários, da eficiência do data center e até do clima da região onde ele está instalado.
Ainda assim, os números gerais mostram que a demanda está crescendo rapidamente. Segundo a Agência Internacional de Energia, o consumo mundial de eletricidade dos data centers pode chegar a aproximadamente 945 terawatts-hora em 2030, mais que o dobro do registrado em 2024. Esse volume seria um pouco maior do que toda a eletricidade consumida atualmente pelo Japão.
A inteligência artificial é apontada pela agência como a principal responsável por esse avanço. Enquanto o consumo total dos data centers deve praticamente dobrar até 2030, o uso de energia nas instalações voltadas principalmente à IA pode triplicar entre 2025 e o fim da década.
Pode parecer pouco quando esse consumo é comparado ao de todas as casas, indústrias e atividades econômicas do planeta. O problema é que os data centers não estão distribuídos igualmente pelo mundo. Eles se concentram em determinados lugares e podem exigir, sozinhos, tanta energia quanto uma cidade ou uma grande indústria.
Nos Estados Unidos, por exemplo, os data centers consumiram cerca de 4,4% de toda a eletricidade do país em 2023. Segundo o Lawrence Berkeley National Laboratory, essa participação pode chegar a algo entre 6,7% e 12% até 2028, dependendo da velocidade de expansão da inteligência artificial e da eficiência dos equipamentos
A tecnologia avança mais rápido do que a rede elétrica
Um data center pode ser planejado e construído em poucos anos. Já uma nova linha de transmissão, uma grande subestação ou uma usina capaz de atender a essa demanda costumam levar muito mais tempo.
Segundo o Departamento de Energia dos Estados Unidos, uma análise de mais de 30 projetos mostrou que novas linhas de transmissão levaram, em média, cerca de dez anos para ficar prontas. Em alguns casos, o prazo passou de 15 anos, considerando estudos, licenças, terrenos, financiamento e execução das obras.
Também existem longas filas para conectar novos projetos de geração e armazenamento ao sistema elétrico. Em 2024, quase 11.600 projetos, que juntos somavam 2.600 gigawatts, aguardavam acesso à rede norte-americana. Entre os empreendimentos que começaram a operar em 2023, o tempo médio entre o pedido de conexão e o início das atividades chegou a cinco anos.
Esse prazo se refere principalmente a usinas, parques solares, projetos eólicos e sistemas de baterias, não diretamente aos data centers. Ainda assim, ele mostra o tamanho do problema: a estrutura necessária para produzir e transportar eletricidade não cresce na mesma velocidade que a demanda das empresas de tecnologia.
Quando vários data centers querem se instalar na mesma região, a rede pode precisar de novos cabos, linhas, subestações e fontes de geração. Nada disso fica pronto na velocidade de uma atualização de software.
É nesse ponto que a compra da APR Energy ganha importância. Com turbinas móveis, uma empresa pode começar a produzir eletricidade perto do próprio data center enquanto espera pela ampliação da rede. Para o negócio, isso evita que chips caros e grandes instalações fiquem parados. Para o sistema elétrico e para o meio ambiente, porém, surge outra questão: de onde virá essa energia?
A inteligência artificial pode aumentar o uso de combustíveis fósseis?
Grande parte das turbinas móveis da APR Energy funciona com gás natural ou combustíveis líquidos. Quando esses equipamentos deixam de ser usados apenas em emergências e passam a abastecer data centers durante longos períodos, as emissões também passam a fazer parte da operação diária.
A situação cria uma contradição. De um lado, empresas de tecnologia anunciam metas climáticas e fazem grandes investimentos em fontes renováveis. Do outro, a pressa para colocar novos data centers em funcionamento pode aumentar o uso de gás em locais onde a rede ainda não consegue entregar toda a energia necessária.
Segundo a Agência Internacional de Energia, as fontes renováveis devem atender a quase metade do crescimento da demanda elétrica dos data centers até 2030. O gás natural, porém, também deve avançar, principalmente porque consegue fornecer energia de forma contínua e pode ser instalado mais rapidamente em algumas regiões.
Em um cenário no qual a inteligência artificial cresce mais rápido do que o esperado e as filas de conexão continuam longas, a agência calcula que quase metade da eletricidade adicional necessária até 2030 poderia vir de fontes fósseis.
Isso não significa que a expansão da IA levará obrigatoriamente a uma dependência maior de combustíveis fósseis. O crescimento do setor também pode acelerar investimentos em energia solar, eólica, baterias e redes mais modernas. A questão está nas escolhas feitas para atender a essa demanda e no tempo disponível para colocar as soluções em funcionamento.
Data centers precisam de energia sem interrupção, enquanto a produção solar e eólica varia ao longo do dia e conforme as condições do tempo. Por isso, as fontes renováveis precisam fazer parte de uma estrutura mais ampla, com armazenamento, diferentes formas de geração e redes capazes de levar a eletricidade até onde ela é necessária.
A geração distribuída e a geração compartilhada contribuem para essa transformação por outro caminho. Elas não foram criadas para abastecer sozinhas um megadata center, mas ajudam a ampliar o acesso à energia renovável, aproximar a geração dos consumidores e diversificar a matriz elétrica.
E se os data centers saírem da Terra?
Enquanto compra turbinas para gerar energia rapidamente em solo, Elon Musk também apresenta uma solução muito mais distante: levar parte dos data centers para o espaço.
Segundo a Época Negócios, Musk acredita que o futuro da energia solar pode estar fora da Terra, onde os equipamentos teriam acesso à luz do Sol durante períodos muito maiores e não dependeriam das mesmas limitações de espaço encontradas no planeta.
A proposta da SpaceX é formar uma grande rede de satélites alimentados por energia solar e capazes de processar sistemas de inteligência artificial em órbita. Musk argumenta que essa estrutura poderia reduzir a pressão sobre as redes elétricas terrestres e diminuir a necessidade de enormes instalações físicas em solo.
A ideia parece resolver alguns problemas, mas cria outros. Especialistas ouvidos pela Associated Press alertam que retirar o calor dos equipamentos no espaço seria um desafio enorme. Apesar das baixas temperaturas, o espaço é um ambiente sem ar, o que dificulta a liberação do calor produzido pelos chips.
Também seria preciso lidar com manutenção, radiação, vida útil dos equipamentos, custos de lançamento e risco de colisões. A própria escala do plano chama atenção: Musk já falou em uma rede de até 1 milhão de satélites, número muito maior do que a quantidade atualmente operada pela Starlink.
Assim, os data centers espaciais ainda estão longe de ser uma solução pronta. Eles mostram, porém, até onde empresas de tecnologia estão dispostas a ir para encontrar energia suficiente para sustentar a expansão da inteligência artificial.
Energia não é o único recurso envolvido
Além da eletricidade, os data centers precisam controlar o calor produzido pelos equipamentos. Dependendo da tecnologia usada, o resfriamento pode envolver ar, água ou líquidos próprios para retirar o calor dos servidores.
Por isso, duas instalações com o mesmo tamanho podem causar impactos muito diferentes. Um data center localizado em uma região fria, abastecido por fontes renováveis e equipado com sistemas eficientes não terá o mesmo perfil de outro instalado em uma área quente e dependente de termelétricas e grandes volumes de água.
Também existe o consumo indireto. Mesmo quando um data center utiliza pouca água dentro de suas instalações, a produção da eletricidade que o abastece pode depender de usinas que usam água para resfriamento.
É por isso que afirmações sobre quantos litros de água uma única pergunta feita à IA consome precisam ser vistas com cuidado. O resultado muda conforme o modelo, o equipamento, a localização, a origem da eletricidade e o sistema de resfriamento. Mais importante do que procurar um número que sirva para todas as situações é entender a estrutura necessária para manter essa tecnologia funcionando.
O que essa corrida revela sobre o futuro da energia?
A inteligência artificial parece acontecer apenas dentro de uma tela, mas depende de uma infraestrutura enorme e bastante concreta. Por trás de cada resposta existem chips, servidores, sistemas de resfriamento, redes de transmissão e fontes produzindo eletricidade.
A compra da APR Energy deixa essa estrutura mais visível. Ao assumir o controle de uma empresa capaz de levar geração elétrica rapidamente a diferentes locais, Elon Musk mostra o valor estratégico que a energia passou a ter na expansão da inteligência artificial.
Ao mesmo tempo, seus planos de levar data centers alimentados por energia solar para o espaço mostram que essa busca não está limitada às soluções que já existem. Entre turbinas movidas a gás em terra e grandes redes solares em órbita, existe uma diferença enorme, mas os dois movimentos partem do mesmo problema: a inteligência artificial está crescendo mais rápido do que a infraestrutura disponível para sustentá-la.
O desafio não é impedir o avanço da tecnologia nem tratar todo data center como um problema ambiental. É garantir que a estrutura energética cresça junto, com mais eficiência, planejamento e participação de fontes renováveis.
No fim, a pergunta mais importante não é apenas quanta energia a inteligência artificial vai consumir. É de onde essa energia virá, quais estruturas serão construídas para produzi-la e quais impactos ficarão pelo caminho.
